新產品 · IZOTOPE PHOTON
iZotope Photon 正式推出
12 種 AI 模型，輕鬆完成音軌分離、對白修復與降噪
本機 GPU 運算，不上傳雲端，影片後製、Podcast 與音樂製作都適用。
台灣高空 編輯部·2026 年 11 月·音訊修復
iZotope 正式推出全新的 Photon，這是一款結合 AI 音軌分離、對白修復與降噪功能的音訊處理工具，主要針對影片後製、Podcast、音樂製作與內容創作者設計。
Photon 搭載 12 種專門訓練的機器學習模型，可以將已經完成混音的音樂重新拆分成不同樂器、分離多位說話者的聲音，也能清除交通、風聲與室內環境噪音。
🖥️ 最重要的是，所有 AI 模型都直接在電腦的 GPU 上執行，不需要將音訊上傳雲端，也不必依賴線上運算點數。
此外，Photon 同時提供獨立應用程式與 ARA2 外掛版本，讓使用者可以依照工作需求，直接處理影片與音訊檔案，或在相容的 DAW 中進行編輯。
🤖12 種 AI 模型
專門訓練
🎬Cinema 4 Stems
對白、音樂、音效
🎙️Voice Restore
對白修復
👥最多 6 位
說話者分離
🖥️本機 GPU
不上傳雲端
🔌ARA2 外掛
搭配獨立程式
簡介 01
Photon 是什麼？iZotope 與 Boris FX 首次共同研發的音訊工具
Photon 是 iZotope 與 Boris FX 首次共同研發的產品，延續原本 CrumplePop SoundApp 的技術基礎，並加入更完整的 AI 音訊處理能力。
🆚 與 iZotope RX 的定位差異
→RX：主要提供精細的頻譜編輯、音訊修復與專業後製功能，適合需要深入分析和手動修正聲音的工程師
→Photon：更強調操作速度與便利性，匯入音訊或影片、選擇 AI 模型、調整處理強度，再試聽並匯出
因此，即使沒有專業混音或音訊修復經驗，影片剪輯師與一般內容創作者也能快速改善聲音品質。
功能 02
Cinema 4 Stems：從完成的影片中分離對白、音樂與音效
Photon 最值得影片後製工作者注意的功能之一，就是 Cinema 4 Stems。這個模型能分析已經完成混音的音訊或影片，再將聲音分成四個部分：
🎬 四個分離聲部
→對白與人聲
→背景音樂
→音效
→其他聲音
💡 舉例：一部已完成的宣傳影片，客戶突然希望降低背景音樂，卻沒有保留原本的混音工程與獨立音軌。如果只能取得完成的影片檔案，直接降低音量會讓對白與音效一起變小；Photon 則能先將不同聲音元素分離，讓使用者單獨調整音樂、保留人聲，或重新平衡音效。
這項功能適合處理廣告、紀錄片、訪談、影片預告與社群媒體內容。不過，AI 分離仍可能產生聲音殘留或失真，因此完成處理後，仍需要仔細檢查對白與背景音效。
功能 03
不需要原始工程，也能替換影片背景音樂
Photon 的另一項實用情境，是替換已完成影片中的背景音樂。例如客戶要求重新更換廣告配樂，但原始剪輯工程已經封存，或無法取得獨立的音樂與音效檔案。
🔁 替換流程
→步驟一：將影片匯入 Photon，選擇 Cinema 4 Stems，分離出對白、音樂與音效
→步驟二：把原有背景音樂靜音或降低音量，再加入新的配樂
→步驟三：匯出獨立 WAV 音軌、重新混合後的音訊，或直接輸出與來源相同格式的影片
Photon 支援在這類匯出流程中保留原始影像串流，避免因為只修改音訊，就必須重新編碼整段影片。對已經完成影像審核、只需要修改聲音的後製流程而言，這能減少不少額外工作。
⚠️ 授權提醒：移除背景音樂不代表自動取得素材的著作權授權，正式交付前仍應確認其他聲音內容的使用權利。
功能 04
Voice Restore：快速修復品質不佳的對白錄音
除了音軌分離，Photon 也提供專門針對語音設計的 Voice Restore。這項功能可以同時處理背景噪音、房間殘響、人聲音量與麥克風音色，主要控制包括：
🎙️ 主要控制
→Strength：控制整體處理強度
→Level：調整與平衡人聲音量
→Mic Tone：改善麥克風錄音的聲音特性
→Remove Room：減少室內反射與空間殘響
→Remove Noise：降低持續性的背景噪音
例如在空間反射過多的會議室錄製訪談，可能會得到充滿殘響、語音清晰度不足的素材，透過 Voice Restore 就可以嘗試降低不必要的空間反射，同時改善人聲清晰度與音量平衡。使用手機或小型相機錄影導致人聲單薄時，也可以利用 Mic Tone 調整聲音質地，讓語音更加自然。
⚠️ 處理提醒：降噪與去除殘響並不是同一件事。若過度處理，可能讓語音失去自然感，因此仍建議依照實際錄音問題調整。
功能 05
六種降噪模型，對應不同錄音環境
Photon 內建六種降噪與語音修復模型，針對不同環境提供專門處理方式：
| 模型 | 主要用途 |
|---|
| Voice Restore | 綜合人聲修復、音量、殘響與噪音處理 |
| Indoor | 一般室內錄音與對白清理 |
| Indoor Noisy | 背景噪音較明顯的室內環境 |
| Outdoor | 一般戶外語音錄音 |
| Outdoor Traffic | 交通、道路與都市環境噪音 |
| Outdoor Wind | 強風與麥克風風噪 |
例如在戶外訪問時，車輛與道路噪音可能持續干擾說話內容，這時可以使用 Outdoor Traffic；如果是戶外拍攝時受到強風影響，則可以改用 Outdoor Wind。這種依照實際錄音情境分類的設計，讓使用者不需要先深入研究傳統降噪處理器，也能快速選擇適合的工具。
功能 06
Voice Separator：最多分離六位說話者
對 Podcast、訪談與會議錄音而言，Photon 還提供 Voice Separator。它可以分析單一音訊檔案中的不同說話者，最多將六位說話者分離成獨立音軌，除了個別說話者，系統也會保留其他背景聲音。
👥 舉例：遠端會議中，兩位參與者因為網路延遲而同時說話，導致其中一段重要內容難以聽清楚。傳統音量編輯無法只降低其中一人的聲音，但 Voice Separator 可以嘗試把不同說話者分開，讓使用者獨立調整音量、靜音或匯出。
這項功能特別適合多人 Podcast、訪談、會議記錄與紀錄片製作。但如果多位說話者的聲音高度重疊，分離品質仍會受到錄音條件影響，不能保證完全無損。
功能 07
音樂製作也能使用：分離人聲、鼓組與樂器
Photon 並不只針對影片製作。在音樂方面，它也提供完整的音軌分離工具，可以從已經混音完成的歌曲中重新取得不同聲部。除了前面介紹的 Cinema 4 Stems 與 Voice Separator，還包含四種音樂分離模型：
🎵 四種音樂分離模型
→Voice 2 Stems：將音訊分離為人聲與其餘伴奏，適合快速製作純人聲、伴奏版本，或擷取歌曲中的人聲供後續處理
→Music 4 Stems：分離成人聲、鼓組、Bass 與其他樂器，強調較快速的處理流程，適合初步分析、混音調整與一般音樂編輯
→Music 4 Stems Ultra：同樣分為四個部分，但更重視分離品質與聲音完整度，需要單獨使用聲部或對音質有更高要求時可優先嘗試
→Drums 5 Stems：進一步將鼓組拆分成大鼓、小鼓、Hi-Hat、Tom 與 Cymbal 五個部分
🥁 Drums 5 Stems 應用：只有一段完整 Drum Loop，卻希望單獨降低 Hi-Hat、加強大鼓或重新處理小鼓，就可以先利用 Photon 分離不同鼓組元素，再進行後續混音。
運算方式 08
本機 GPU 加速，不需要上傳雲端
Photon 的 12 種 AI 模型全部在電腦本機 GPU 上運作。與需要上傳檔案的雲端 AI 工具不同，Photon 可以直接在工作站處理素材，不需要依賴遠端伺服器完成運算，這對尚未公開的歌曲、商業廣告、機密訪談與企業影片尤其重要。
🖥️ 使用優勢
→無點數限制：不需要使用線上處理點數，不會因為額度用完而停止處理
→隨時預覽：可以直接從長篇音訊中的指定位置開始預覽，不需要等待整段檔案處理完成
→模型管理：內建模型管理工具，可獨立下載新增或更新後的 AI 模型，不必重新安裝整套軟體
整合 09
支援獨立應用程式與 ARA2 外掛
Photon 同時提供獨立應用程式與 ARA2 外掛版本。影片剪輯師可以直接使用獨立程式匯入影片，完成音訊修復後重新匯出；音樂製作人或音訊工程師，也可以透過 ARA2 在相容 DAW 的時間軸上直接進行處理。目前支援的宿主軟體包括：
🔌 支援的宿主軟體
→Pro Tools
→REAPER
→Cubase
→Sequoia（Windows）
→Samplitude（Windows）
ARA2 可以讓外掛直接讀取音訊片段內容，因此不需要像一般即時效果器一樣，只能依照播放進度進行處理，這對音軌分離與 AI 分析尤其實用。如果主要使用 Premiere Pro、DaVinci Resolve 或 Media Composer，則可以透過 Photon 獨立應用程式完成音訊處理，再將結果匯回影片剪輯軟體。
系統需求
系統需求
🍎 macOS
→macOS 14 或更新版本
→Apple Silicon M1 或更新晶片
→最低 8GB 統一記憶體，建議 16GB
→不支援 Intel Mac
🪟 Windows
→Windows 10 或更新版本，64-bit
→Intel Core i5 第五代或更新處理器
→具備至少 4GB 顯示記憶體的 GPU
→最低 8GB 系統記憶體，建議 16GB
📌 購買前請注意：由於 Photon 主要依賴 GPU 執行 AI 模型，購買前應先確認電腦是否符合需求。
比較
Photon 與 iZotope RX 有什麼不同？
雖然 Photon 與 RX 都能處理音訊修復，但兩者的核心定位並不相同。
| 比較項目 | Photon | RX |
|---|
| 主要定位 | 快速 AI 分離與音訊修復 | 專業音訊修復與精細編輯 |
| 操作方式 | 選擇模型、調整強度 | 依問題選擇模組與編輯方式 |
| 音軌分離 | 核心功能 | 依版本提供相關分離功能 |
| 對白處理 | 快速降低噪音與殘響 | 提供更細緻的修復控制 |
| 頻譜編輯 | 非主要功能 | 核心優勢 |
| 適合對象 | 影片剪輯師、內容創作者、音樂製作人 | 音訊工程師、專業後製人員 |
簡單來說，Photon 更適合快速處理大量素材，RX 則適合需要精確控制的音訊修復工作。兩款軟體也可以搭配使用：先透過 Photon 完成音軌分離與初步降噪，再將仍有問題的片段交給 RX，利用頻譜編輯進一步修正。
價格資訊
Photon 價格與首發優惠
iZotope Photon 現已正式上市。原廠建議售價為 349 美元，並於 2026 年 12 月 7 日前提供首發優惠：Photon 首發價 259 美元。現有 iZotope 使用者也可以透過跨產品升級優惠取得 Photon：
| 符合資格的產品 | 一般升級價 | 首發優惠價 |
|---|
| 任一付費 iZotope 產品 | US$269 | US$179 |
| RX Elements | US$199 | US$129 |
| RX Standard | US$149 | US$74 |
| RX Advanced | US$99 | US$49 |
符合資格的 RX 套裝使用者，也可以取得相應優惠。實際價格與升級資格以登入 iZotope 帳號後顯示的資訊為準。
🔁 訂閱方案
→月訂閱：19 美元
→年訂閱：119 美元
→首月優惠：約 12 美元
→首年優惠：約 89 美元
部分持有有效 CrumplePop 或 Boris FX 指定訂閱與維護方案的既有使用者，也符合免費取得 Photon 的資格。
結語
結語：讓音訊修復不再只是工程師的工作
Photon 最大的特色，不只是內建 12 種 AI 模型，而是把過去需要專業音訊知識才能完成的工作，整理成更容易操作的流程。從分離影片中的對白與背景音樂、處理受到交通或風聲干擾的訪談，到拆分多人對話與重新混合音樂，Photon 都能提供相當直接的處理方式。
對音訊工程師來說，它可以加速初步修復與音軌分離；對影片剪輯師與內容創作者而言，則能在沒有完整原始工程的情況下，重新取得部分聲音控制能力。再加上本機 GPU 加速、獨立應用程式與 ARA2 整合，Photon 不僅適合專業後製工作室，也能成為一般內容創作者日常處理音訊問題的重要工具。
🎯 一句話總結：如果你經常需要處理吵雜的現場收音、品質不佳的對白，或修改已完成影片中的背景音樂，iZotope Photon 提供了一種不需要深入學習複雜音訊工程，也能快速完成修復的方式。
常見問題
FAQ
Q. Photon 需要上傳音訊到雲端嗎？
A. 不需要。Photon 的 12 種 AI 模型全部在電腦本機 GPU 上執行，也不需要使用線上運算點數。
Q. Photon 和 iZotope RX 有什麼不同？
A. Photon 強調快速 AI 分離與音訊修復，操作是選擇模型並調整強度；RX 則以頻譜編輯與精細修復為核心。兩者也可以搭配使用。
Q. Photon 支援哪些系統？
A. macOS 需要 macOS 14 或更新版本與 Apple Silicon M1 或更新晶片，不支援 Intel Mac；Windows 需要 Windows 10 或更新版本、64-bit，並具備至少 4GB 顯示記憶體的 GPU。
Q. Photon 的首發優惠到什麼時候？
A. 原廠建議售價為 349 美元，2026 年 12 月 7 日前提供 259 美元首發價，現有 iZotope 使用者另有跨產品升級優惠。
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資料來源：iZotope 官方公告。本文依原廠資料整理，實際功能與價格以原廠官方公告為準。
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