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2026-02-24

ACE Studio 2.0：從 AI 人聲合成跨向全方位 AI 音樂工作站

ACE Studio 2 在其核心的「人聲合成（Vocal Synthesis）」基礎上，展開了極具野心的擴張。 ACE Studio 已經展現了不俗的實力：這款虛擬樂器能根據 MIDI 訊號與歌詞數據，產出極其自然的人聲，在許多應用場景中已完全達標。到了 ACE Studio 2.0，人聲合成依據是核心亮點，但第 2 代已進化為「全方位 AI 音樂工作室」，加入了更接近 DAW（數位音訊工作站）的工作流程、創新的樂器合成技術、人聲複製（Voice Cloning）以及多種生成式 AI 音樂選項。合乎倫理的訓練在深入介紹這些擴充功能之前，先談談大家關心的問題。ACE Studio 的各種 AI 功能顯然需要訓練資料來源。母公司 Timedomain 明確表示，他們以符合倫理的方式處理這件事，與參與的音樂人與演出者合作並提供合理報酬。無論你對人聲合成或生成式音樂的立場如何，至少在版權或智慧財產權方面的疑慮，已經獲得妥善處理。人聲處理人聲合成仍然是 ACE Studio 2.0 的核心功能，操作方式與初版大致相同。在類似 DAW 的 Canvas 工作區中，你可以建立 MIDI 軌，為音符加入歌詞，選擇音色庫（voicebank），ACE Studio 就會依據這些資料合成對應的人聲演唱。 MIDI 片段可透過手動編輯、即時錄製、匯入 MIDI 檔案，或是匯入／錄製自己的「草稿人聲」音訊後使用 Vocal To MIDI 功能產生。這項功能能從你的錄音中擷取音高與歌詞內容，轉換為適用於合成引擎的 MIDI 片段。雖然可能仍需些微修正，但若錄音乾淨、沒有和聲或殘響延遲等效果，轉換效率相當高，即使你不自認為是歌手也能輕鬆使用。人聲合成可透過雲端運算完成，而具備足夠 CPU/GPU 的電腦則可使用本地「Turbo」模式，加快處理速度。 2.0 版本大幅擴充音色庫，涵蓋更多音樂風格、性別、年齡與母語。全新的 Verse25 合成引擎提供四個可自動化參數：Power、Soft、Breathy、Chest，並可加入呼吸聲，讓表現更具變化。舊版音色庫也可選擇使用舊版引擎。兩個重要新功能為 Choir Mode（合唱模式）與 Blend Voices（混合音色）。Blend Voices 可在同一軌加入多個音色庫並調整比例，合成時會融合音色特性。Choir Mode 則能從同一組 MIDI/歌詞生成多個聲部，可控制時間偏移（Offset）、立體聲寬度（Spread）與音量，無論是製作真正的合唱團效果，或是單一聲音的雙軌堆疊都相當實用。此外，你現在也能克隆自己的聲音（或你錄製的其他歌手聲音）。不過這並非簡單任務，需要大量且乾淨的多樣化演唱素材，才能達到接近內建音色庫的品質。類 DAW 工作環境新版 Canvas 提供熟悉的 DAW 介面，可建立音訊與 MIDI 軌道，在時間軸上錄製與編排片段。編輯功能雖未達主流 DAW 的完整程度，但足以應付 AI 人聲與樂器創作需求。音訊片段新增 Stem Splitter（分軌工具），提供三種分離模式，效果不錯且整合便利。另有和弦軌（Chord Track）與節奏／拍號變化軌（Tempo & Signature Change Track）。MIDI 會跟隨變化調整，但音訊尚未支援時間伸縮。和弦軌可播放基本鋼琴伴奏作為創作參考，但不會自動重新編配既有素材。混音功能相對簡單，但可透過 ACE Bridge 2 外掛或支援 ARA 的 DAW 進行整合。樂器的人聲式合成 2.0 最吸引人的新功能之一，是 AI 樂器合成。首波樂器包括小提琴、大提琴、小號、薩克斯風等單音樂器。這些樂器同樣以真人演奏建立音色庫，合成引擎能加入自然演奏表情，並自動判斷適當的運弓或吹奏法。錄製 MIDI 時會提供即時基本音色，方便演奏。這種以真人演奏資訊驅動虛擬演奏的方式潛力巨大，未來主流取樣樂器開發商很可能也會投入類似技術。生成式音樂功能 ACE Studio 的生成式功能包括 Inspire Me、Add A Layer 與 Music Enhancer。 Inspire Me 可從提示文字或歌詞生成完整歌曲（包含或不包含人聲，但此人聲為獨立生成，非 ACE 自家合成引擎）。 Add A Layer 可依指定長度生成新段落，最新版本已能參考既有專案內容新增元素。整體品質尚稱不錯，雖略顯公式化。 Music Enhancer 可將現有內容轉換為不同風格，但目前仍屬 Beta，穩定性尚待提升。另有 Generative Kits 範例專案，可作為創作起點，並展示人聲合成能力。整體評價人聲合成依舊是 ACE Studio 最亮眼的功能，非常適合製作人聲 Hook、和聲、Demo 主唱等。若要作為正式主唱，則視作品需求而定。聲音克隆與樂器合成皆展現可觀潛力。 Canvas 仍未達完整 DAW 水準（例如尚未支援第三方 VST/AU），生成式音樂品質仍偏通用化。且生成的人聲為音訊而非 MIDI，若未來能與自家人聲合成引擎深度整合，將更具優勢。優點• 人聲合成具實用價值 • 新樂器合成技術潛力可期 • 聲音克隆表現良好缺點• 人聲與生成式音樂整合尚待加強 • Canvas 尚未取代完整 DAW

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