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智慧型頻譜 Ducking 工具,解決混音中的頻率遮蔽問題


learn:unmask 利用 AI 技術自動偵測混音中不同音軌的頻譜衝突,並只在必要的頻段進行動態 Ducking 處理,讓主體聲部(人聲、主旋律樂器等)能在混音中清晰呈現,同時保留背景聲部的豐富層次。


不論是人聲與鋼琴的細膩平衡,還是鼓與貝斯的低頻衝擊,learn:unmask 都能即時分析、智慧分頻,精準釋放空間,減少頻率遮蔽,讓混音更立體、更具層次感。


主要特色

AI 驅動頻譜 Ducking:智慧分析頻率衝突,自動針對必要頻段進行處理

即時頻譜顯示:清楚掌握頻率分佈與遮蔽情況

精準頻率範圍與處理強度控制:可針對不同聲部需求進行細部調整

側鏈輸入分析:即時監測兩組訊號,精準對應頻率遮蔽問題

快速提升混音清晰度與分離度


系統需求

Mac

macOS 10.14 以上版本

CPU:Intel Core i5 或 Apple Silicon

相容格式:VST2、VST3、AU、AAX


Windows

Windows 10

CPU:Intel Core i5

相容格式:VST2VST3AAX

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