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智慧型頻譜 Ducking 工具,解決混音中的頻率遮蔽問題
learn:unmask 利用 AI 技術自動偵測混音中不同音軌的頻譜衝突,並只在必要的頻段進行動態 Ducking 處理,讓主體聲部(人聲、主旋律樂器等)能在混音中清晰呈現,同時保留背景聲部的豐富層次。
不論是人聲與鋼琴的細膩平衡,還是鼓與貝斯的低頻衝擊,learn:unmask 都能即時分析、智慧分頻,精準釋放空間,減少頻率遮蔽,讓混音更立體、更具層次感。
主要特色
• AI 驅動頻譜 Ducking:智慧分析頻率衝突,自動針對必要頻段進行處理
• 即時頻譜顯示:清楚掌握頻率分佈與遮蔽情況
• 精準頻率範圍與處理強度控制:可針對不同聲部需求進行細部調整
• 側鏈輸入分析:即時監測兩組訊號,精準對應頻率遮蔽問題
• 快速提升混音清晰度與分離度
系統需求
Mac
• macOS 10.14 以上版本
• CPU:Intel Core i5 或 Apple Silicon
• 相容格式:VST2、VST3、AU、AAX
Windows
• Windows 10
• CPU:Intel Core i5
• 相容格式:VST2、VST3、AAX