現今「雲端自動母帶製作服務(AI mastering)」在速度和品質方面取得了新的突破，開啟了AI音樂製作的新時代。在2023年，可以看到不少人使用語音克隆(vocal clones)、文本提示歌曲生成(text prompt song generation)和複製拼貼音樂風格(copy and paste musical styles)的成果，但你知道早在2014年LANDR就已經開始自動化製作服務了嗎？

 

 

母帶製作一直被稱為音樂製作的「黑魔法」，在歌曲錄製和混音完成後，母帶製作工程師對音軌進行調整以達到最終發行的標準，如此一來你就能擁有一首準備好可串流播放的歌曲，不論是在廉價的耳機或是專業的錄音室監聽喇叭，還都能聽起來很流暢。當然，要做出富專業品質的成果遠比聽起來困難得多，一名好的母帶製作工程師能因為將一首曲目提升到完美而聲名顯赫，也正因為如此母帶製作才一直被視為獨特性的象徵。

 

然而AI技術的能力正以突飛猛進的速度增長，自動化技術提供價格實惠且品質還在不斷提高的母帶製作服務，這個領域也變得更加蓬勃，像是Soundcloud、Cloudbounce、Roex等公司皆加入了LANDR。

 

 

其中之一最引人注目的新興公司是Masterchannel——一家於2022年成立於挪威的公司，採用的是「強化學習(reinforcement learning)」的方法。當競爭對手是在數百萬首歌曲所建立的資料庫上培養技術，Masterchannel則是與數千名工程師合作建立系統，以實現所謂的「基準結果(benchmark results)」，也就是說當上傳一首曲目時，演算法會以類似於母帶製作工程師的方式嘗試不同的方法，再根據反饋進行調整，這種方法相當於你同時獲得上千名母帶製作工程師的知識。

 

另一個重要的優點則是，這個系統不受音樂類型的限制。當有新的音樂類型出現時，只需要編輯並定製一個全新的資料庫。即便輸出時出現錯誤，只需微調一些基準即可解決。此外，Masterchannel不僅以「強化學習」為核心，也使用通用歌曲資料庫進行深度學習，兩種方法相輔相成之下，既降低成本又加速處理過程，同時產生更多效益。

 

 

「線上自動母帶製作服務」的主要客群也從臥室製作人和初出茅廬的創作者轉向涵蓋整個音樂行業光譜的人們。LANDR策略長Daniel Rowland表示，有許多人使用LANDR作為混音參考，或者使用在個別音軌(如鼓聲或合成器聲音)上，甚至用於電影音效等，也已有知名作曲家使用LANDR只是因為他們需要快速進行配樂和修改。

 

而Masterchanne聯合創始人Christian Ringstad Shultz也表示現在有許多知名的創作者、製作人、母帶製作工程師在原型開發及最終發行時也都使用Masterchanne作為音樂製作過程中的AI副手，甚至看到工程師們對於「參考」Drake的製作風格很感興趣。(註：加拿大饒舌歌手Drake 日前嚴正抨擊氾濫的 AI 生成翻唱)

 

母帶製作工程師工作將被AI取代？母帶製作有可能消失？

 

對於這個行業最大的客戶——電影和電視製片廠、遊戲開發商和唱片公司來說，線上自動母帶製作服務將有可能被視為最長期影響的重大變革。但這已經發生了，對於 因「線上自動母帶製作服務」崛起而失去工作的母帶工程師，LANDR就曾表示這項服務是希望客戶能夠找到最適合、符合預算的解決方案，並不是要取代母帶工程師，且對於能負擔得起人事費用的公司而言，企業內仍需要母帶製造工程師，但如是資歷不夠或不夠專業的工程師，他的工作的確就有可能受到影響。

 

 

不過，這樣情況存在一個問題，高度專業的母帶製作工程師並非一開始就達到成熟水準。每個人在起步時都會有不足之處，需透過不斷地實踐和豐富的經驗才能達到像Bob Ludwig或Bernie Grundman那樣的水準。而在只有少數精英才能得到報酬的環境中，下一代工程師該如何自處及發展這些技能則成為一個開放的問題。

 

Schultz對上述問題有了一些見解，表示「我相信隨著時間的推移，所謂母帶處理的重要性可能會減少」，他觀察現在新一代創作者並不一定知道或關心「母帶製作」，對他們來說就只是音軌聽起來專業，因此他推斷這些製作步驟在未來有可能將融合為一體。

 

「母帶製作」未來會完全消失的可能性並非荒誕或遙不可及。 Schultz就曾表示Masterchannel的最終目標是讓創作的過程更加無縫和簡化，並能應用於各個使用音訊的領域，無論是在YouTube上發佈影片、在Unity中為遊戲進行配音，或者要在Spotify上發布的音樂創作，都應該有一個按鈕，可以自動檢測音訊的類型並對其進行改良。

 

這是一個引人注目的未來展望，其中包含一些無可否認的優點。Rowland 指出，由於過去母帶製作的成本過高，但現在唱片公司就能夠處理和發行以前不會問世的作品。 我們引領期盼新技術帶來音樂的多樣性，同樣也為非唱片性質的創作者提供價格合理的製作方式選擇。現在即將有更多的音訊被製作，用於比以往更廣泛的媒介。而對於這個不斷增加的內容洪流，應該有一個工業規模的解決方案。

 

在思量這些好處的同時，值得退後一步，省思音樂後期處理的實際目的是什麼。

 

在音樂的演進中，「母帶處理」在流行音樂演變上扮演著核心角色。母帶製作工程師依循「業界標準」完成一首又一首的作品，但這些「業界標準」隨著時間的推移發生了顯著變化。例如，90年代或21世紀初期處理的歌曲與2020年以後處理的歌曲明顯不同，這是因為有些工程師打破了常規，創造出與標準不同的聲音，並且被其他人所喜愛並模仿，從而形成了新的「業界標準」。

 

然而，我們需要思考的問題是：能否依賴「一鍵式」的 AI母帶製作技術未來在創意上能打破這些規則？未來在2030年處理的歌曲和2060年處理的歌曲還是否會呈現明顯的差異？期望在這樣的新技術中能夠編碼一些創造性的混亂元素。

 

關於這個議題，知名Youtuber好和弦也曾經做了一支影片比較AI跟自己製作的混音和母帶製作，可以點開下方影片來比較看看！

 

 

AI母帶製作對產業的影響
 

AI母帶製作對音樂產業可能產生多方面的影響，以下是一些可能的影響：

 

提升效率和降低成本： AI母帶製作可以自動處理音樂母帶的技術性工作，如平衡音量、修復雜音等，這可以節省時間和人力成本。這對於音樂製作人、唱片公司和獨立音樂人來說都可能是一個吸引人的選項。

 

普及音樂製作： AI母帶製作的技術讓不具有專業音樂製作知識的人也能夠獲得較高品質的音樂製作結果。這可能會促使更多人參與音樂創作和製作，從而豐富音樂多樣性。

 

保護專業母帶工程師： 雖然AI能夠自動處理一些技術性任務，但音樂母帶工程師的專業判斷和藝術性處理在某些情況下仍然不可或缺。有些客戶可能仍然希望尋求人工處理，尤其是在追求獨特聲音和風格的時候。

 

創新音樂可能性： AI技術可以通過分析大量的音樂數據，找到新的音樂製作模式和可能性。這可能會啟發創作人嘗試新的聲音和風格，從而推動音樂創新。

 

個性化音樂體驗： AI母帶製作能夠根據個人喜好和設備特性，對音樂進行定制化處理。這可以為用戶提供更貼合其偏好的音樂體驗。

 

總之，AI母帶製作將在音樂產業引起變革，從提升效率到改變創作和製作方式，都可能對整個生態系統產生影響。然而，人工處理的價值和創意性仍然是無法被完全取代的，而AI技術也需要不斷的改進和調整以滿足多樣的音樂需求。AI 雲端母帶製作確實可能改變音樂母帶工程領域的工作方式，包括技術的發展、音樂產業的需求變化以及人工處理在創意和專業性方面的價值。